生产计划工艺时间序列分解模型

2017/2/23 17:17:56

　　众所周知，实际的需求值是趋势的、季节的、周期的或随机的等多种成分共同作用的结果。生产计划工艺时间序列分解模型企图从已经发生的生产计划工艺时间序列值中找出各种明显的，易于预测的成分，比如周期性的变化规律，并在对各种成分进行单独预测的基础上再按照一定的规则综合处理成分的预测值，以得到最终的预测结果。
　　需要注意的是，生产计划工艺时间序列分解方法的应用基于如下的假设：各种成分单独地作用于实际需求，而且这种起作用的机制将持续到预测期。也正因为有这种假设，在应用该方法时要十分留意各种成分是否已经超过了其起作用的期限，同时，还应该应用判断和经验来分析过去的“转折点”的有关情形。比如，1973年的石油危机对美国1973年以后的汽车销售记录产生了重大影响。当应用某种模型来预测今后10年的汽车 销售量时，就应该考虑这样一个问题：类似石油危机的重大事件还会发生吗？
　　生产计划工艺时间序列分解模型有两种表示形式。其中最普遍的是乘法模型和加法模型。乘法模型是通过将各种成分相乘的方法来求出需求估计值的。加法模型则是通过将各种成分相加来预测的。